Фоточки, Гугл и новая статистика
1. В Search Console завезли новый тип поиска - Multimodal. Анонс был 24 сентября, данные подтянулись с 10 сентября. То есть истории у вас нет и в ближайшие месяцы не будет. Сравнивать год к году сможете в 2027)) Пока просто копится.
2. Где лежит: Performance → Search results → Search type. И вот тут ВНИМАНИЕ. Это НЕ сосед Image в списке типов. Web теперь разделили на две штуки - Text-based и Multimodal. То есть это разрез внутри веб-выдачи, а не отдельная вертикаль.
3. Чем это отличается от старого Image, на пальцах:
• Image - человек ВВОДИТ ТЕКСТ, переходит в поиск по картинкам, видит вашу картинку.
• Multimodal - человек ДАЕТ ГУГЛУ ФОТО. Или скриншот, или область экрана. Гугл пытается понять, что на нем изображено, лезет в веб-выдачу и среди результатов может показать вашу страницу.
4. Разница принципиальная, и в этом весь смысл. В первом случае оценивается ваша КАРТИНКА. Во втором - ваша СТРАНИЦА как ответ на визуальный запрос. Впервые можно смотреть отдельно, насколько хорошо Гугл связывает визуальные объекты с содержанием страницы. Раньше это было в общей куче и никак не отделялось.
5. Что вообще попадает в эту метрику: Google Lens, Circle to Search на андроиде, загрузка изображения в поиск, "найти это изображение" в Хроме. ВСЕ В ОДНОЙ КУЧЕ. Разбивки по источникам нет, кто именно вас нашел - фиг поймешь.
6. И теперь главный подвох, про который почему-то все молчат. ЗАПРОСОВ ТАМ НЕТ)) При выборе multimodal измерение Queries недоступно. Вы видите страницы, показы, клики, CTR и позицию - и не видите, ПОЧЕМУ вас показали. Что человек сфоткал - гадайте сами. Ну а как иначе, у фотки же нет текста, а вытаскивать из нее интент и отдавать вам Гугл не будет.
7. Практика первая. Performance → Search results → Search type → Multimodal → Pages. Смотрим, какие URL Гугл выдает после фото. Для новостника особенно показательно:
• фото спортсмена → материал об этом спортсмене
• фото автомобиля → обзор конкретной модели
• фото здания → материал о месте или событии
• скриншот человека с видео → новость о публичном лице
• фото товара → обзор или новость о продукте
• график или инфографика → аналитический материал. Вот это и есть проверка, связывает ли Гугл ваши визуальные объекты с содержанием. Бесплатно и без гипотез.
8. Практика вторая, классическая сеошная логика. Показы вверх + CTR вниз = Гугл считает страницу релевантной визуальному запросу, а человек не идет. Тогда смотрим: title, главное изображение, соответствие картинки содержанию, подпись к фото, текст вокруг изображения, сущности в материале, и отвечает ли страница на вероятный visual intent. Хотя без запросов "вероятный интент" - это и правда гадание, но хоть по списку страниц можно прикинуть.
9. Практика третья, от меня. Сложите Text-based + Multimodal за период и сравните с Web целиком. Потому что формулировки гуляют: Гугл подает это как разделение веб-трафика на две части, а Roundtable пишет, что данные НОВЫЕ и в веб-отчет раньше вообще не попадали. Это принципиально разные вещи. Сойдутся суммы - значит просто разрез. Не сойдутся - значит вам доклеили сверху то, чего вы раньше не видели, и ваш "рост трафика" в сентябре частично нарисованный. Проверяется за пять минут.
10. Еще момент. То же самое добавили в отчет Generative AI features, но там ТОЛЬКО ПОКАЗЫ. Кликов нет. Так что если хотите клики от мультимодалки - только через Search results.
11. И отрезвляющее. Метрики появятся только у тех, к кому такой трафик реально идет. У большинства сайтов там будет пусто, и это нормально. Это история для новостников, товарки, мест, растений, техники - всего, что люди фоткают. Если у вас B2B-услуги, можете не открывать))
P.S.: Готовьтесь, сейчас начнется)) Через неделю выйдут первые курсы по мультимодальной оптимизации, через две - чеклисты из 47 пунктов, через месяц - кейсы "+300% мультимодального трафика". При том, что данных две недели, запросы не показывают, разбивки по источникам нет, и НИКТО не знает, как оно на самом деле работает внутри. Но курсы будут)))
Заказать SEO на США, Европу, СНГ - можно прямо у меня и можно прямо сейчас писать в личку
